- なぜ募集しているのか
- 【なぜ採用したいのか？】
現状の広告文自動生成モデルは、T5などの最新の言語生成モデルをベースとしたファインチューニングが完了したものの、生成文章の多様性が不足しているなどの課題があります。今後、広告文の生成品質を向上させるためには、ChatGPTなどの大規模自然言語モデルなどを上手く活用して、広告文生成プロダクトを迅速にデリバリーする必要があります。また、他社との差別化を図るためには、自社内でのデータ・知見を活用した独自の言語モデル作成および、恒常的にモデルをブラッシュアップするための環境整備も必要となります。
上記実現のためには、自然言語処理モデルに関わる深い知見を持ち、モデルを実装できる力を有するデータサイエンティストが必要であると考えております。 - どんな仕事か
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■配属組織について
【組織ミッション】
うれしい広告の実現へ
【チームミッション】
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。
【自組織の強み・事業責任者からのコメントなど】
NVIDIA社製の最先端GPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。
T5などTransfomerをベースとした最先端の生成系AIを利用した実応用プロダクトの開発に携わることができます。
■採用背景について
【チームや業務上の課題】
現状、インターネット上に掲載される広告テキストやバナー画像の多くは煩わしい、鬱陶しい存在となっており、人と商品を繋げる広告としての本来の役割を発揮できいません。これに対して、近年急速に進歩している生成系AIを活用して、広告制作のワークフローを抜本的に改善し、世の中に新たな広告の価値を広げる必要性が求められています。しかしながら、広告制作の工程は多種多様であり現行技術を持ってしても完全自動生成に繋げることは難しい現状があります。現状業務を把握した上で、機械学習でとくべき問題、システムでとくべき問題を見極め、プロダクト開発を推進しなければいけません。
【なぜ採用したいのか？】
現状の広告文自動生成モデルは、T5などの最新の言語生成モデルをベースとしたファインチューニングが完了したものの、生成文章の多様性が不足しているなどの課題があります。今後、広告文の生成品質を向上させるためには、ChatGPTなどの大規模自然言語モデルなどを上手く活用して、広告文生成プロダクトを迅速にデリバリーする必要があります。また、他社との差別化を図るためには、自社内でのデータ・知見を活用した独自の言語モデル作成および、恒常的にモデルをブラッシュアップするための環境整備も必要となります。
上記実現のためには、自然言語処理モデルに関わる深い知見を持ち、モデルを実装できる力を有するデータサイエンティストが必要であると考えております。
■職務内容
【本ポジションのミッション・期待役割】
・自然言語処理技術を利用した広告文自動生成・評価技術の開発
・上記技術を活用した広告文自動生成ワークフローの実現
【業務の概要】
H-AI SEARCHに搭載されている自然言語処理モデルのブラッシュアップ
【具体的な業務内容】
・先行技術サーベイ
・ビジネス課題の把握
・ビジネス課題を解決するためのアプローチ案提案
・アプローチ案のPoC
・評価、検証
・本番開発に向けた要件定義
【本ポジションの魅力ポイント】
自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
NVIDIA DGX機器など、最新のGPUマシンを複数台利用した最先端の研究開発環境を提供します。
大学/他社との共同研究など、社外を巻き込んだ研究開発に従事できます。
【3～5年後、10年後のキャリアパス】
・シニアデータサイエンティスト
・データサイエンティストマネージャー
・リードデータサイエンティスト など - この仕事で得られるものは
- 【本ポジションのやりがい】
革新的技術の活用: AI技術は急速に発展し続けており、プロダクトオーナーとしてその最前線に立つことができます。新しい技術を活用して、これまでにない革新的なプロダクトやソリューションを生み出すことができます。
社会的インパクト: AIプロダクトは広告業界を大きく変革する可能性を秘めており、プロダクトオーナーとしての働きが社会全体に大きな影響を与える可能性があります。具体的には、自分が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりできる可能性があります。
【得られるスキル】
・自然言語処理モデルのPoCから本番デプロイまでの実践的な開発フロー
・大規模自然言語処理モデルの実務応用知見
・複数のGPUを有効活用するためのスキル
・スクラムを活用したチーム開発のノウハウ - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
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開発環境 【開発環境・技術スタックなど】
・NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
・プログラミング言語：Python - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 107-6320 東京都港区赤坂赤坂Ｂｉｚタワー
恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 - 勤務時間は
- 専門業務型裁量労働制
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└1日あたりのみなし労働時間：8時間 - 給与はどのくらい貰えるか
- ・年収 660万円 ～ 2000万円
└賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む
・賃金形態：月次報酬制
・月給：41万2500円～117万6千円
※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）
※基本給には40時間相当(月額13万6500円)の所定時間外勤務を裁量手当として含む
※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。 - 待遇・福利厚生は
- ・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・書籍、資格取得などへの補助
・企業型確定拠出年金
・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定
・受動喫煙防止措置の状況：屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） - 休日休暇は
- ・年間 125日
└完全週休2日制（土日）、祝日
└年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・有給休暇
└最高付与日数25日
└入社日から付与/入社月により個別に設定
・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）
・慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度 - どんな選考プロセスか
