- なぜ募集しているのか
- Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。
その際には、
・顔認証
・偽造検知(PAD)
・顔/IDの認識、クオリティアセスメント
などの画像処理技術が使われています。
これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、
様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。
本ポジションでは、リサーチャーと協力し、
これらの技術の新規開発や精度向上をするための実装や仕組みづくりをしていただきます。 - どんな仕事か
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・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装
・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
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開発環境 iOS：Swift, Cocoapods
バックエンド：Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate, aws/aws-sdk-go)
CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy
Infrastructure：AWS, Terraform, Docker
Storage：Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3
Monitoring：Airbrake, AWS CloudWatch, Datadog
AWS：API Gateway, CloudFront, CloudTrail, Direct Connect, ECS, ECR, Fargate, EC2, GuardDuty, KMS, Kinesis Firehose, Lambda, Route 53, SNS, SQS, Transfer for SFTP, WAF, …
Tool：Github, Slack, JIRA, Confluence, Zeplin, Miro - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 機械学習エンジニア
- どこで働くか
- 東京都千代田区（フルリモート）
- 勤務時間は
- 10：00～19：00
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600万円 ～ 1,000万円
- 待遇・福利厚生は
- ・交通費：全額支給
・社会保険完備（関東ITソフトウエア健康保険組合、健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）住宅手当、転居手当、在宅勤務手当 - 休日休暇は
- ・裁量労働制
・完全週休2日（土日祝日） - どんな選考プロセスか
