- どんな仕事か
- 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 データに基づいた意思決定のサポート - ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ソフトウェア開発に関わること - 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装 - 推薦システムの運用 - 推薦システムの開発効率性を高める取り組み - 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み 機械学習モデル開発と改善に関わること - 推薦アルゴリズムの開発 - 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証
- 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
-
開発環境 特記なし
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 10:00－19:00
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400万円 ～ 799万円
- 待遇・福利厚生は
- 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 技術者に対しての特殊諸手当多数（技術支援金、マルチディスプレイなど他多数）従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度 - 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制（土日祝）、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間、勤続5年間で1ヶ月間）、家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）
年間休日日数 120日 - どんな選考プロセスか
