- なぜ募集しているのか
- 収益性の高い案件の大幅受注に伴うリソース増員および労務環境改善に向けた人員強化
- どんな仕事か
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・ Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計など…【職務概要】
同社にて、MLOps基盤の設計、実装をお任せいたします。
【職務詳細】
・ Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化,etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装
- 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
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開発環境 【開発環境・使用ツール】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway,etc）開発の特長 【製品紹介】
■NP1
音声だけで操作できる、会話するドライビングパートナーです。「音声」と「通信」により、安心・安全で快適な運転を実現するとともに、OTAによる新機能追加とドライバーの運転スタイルを学習することによりパーソナライズされたデバイスへと進化します。「NP1」に採用されている新開発のモビリティAIプラットフォーム「Piomatix（パイオマティクス）」を活用して、今後、新しいサービス、ソリューションを提供していきます。
■Vehicle Assist（ビークルアシスト）
カーナビゲーションやドライブレコーダーなどを用いて業務車両の動態管理や業務指示、危険運転の把握など高度な運行管理・支援を行います。運送、営業、介護など車両を活用するさまざまな企業に採用されています。 - 雇用形態は
- 正社員
契約期間：無期
試用期間：3ヶ月 - どこで働くか
- 東京都豊島区東池袋1-18-1 Hareza Tower 20F
JR各線「池袋」駅より徒歩4分 - 勤務時間は
- 9：00～17：45（所定労働時間：7時間45分）
※フレックス制度有り／コアタイム10：00～15：00
休憩：60分 残業：平均20時間程度／月 - 給与はどのくらい貰えるか
- 年収:600万～900万程度
月給制：月額400000円
給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与:年2回（6月、12月）
昇給:年1回
残業代：別途全額支給 - 待遇・福利厚生は
- 社会保険完備、在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度（確定拠出年金／確定給付企業年金)、団体保険、共済事業、子育て支援金制度、通勤手当、昼食費補助
喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり） - 休日休暇は
- 【年間休日125日】完全週休2日制（土・日）、祝日、GW、夏期休暇、年末年始休暇、年間有給休暇（22日～25日）、慶弔休暇、介護休暇、看護休暇、生理休暇、フレックスバケーション制度、リフレッシュ休暇等
- どんな選考プロセスか
