- なぜ募集しているのか
- 当社では現在多くの大手上場企業様より引き合いをいただいている兼ね合いから、エンタープライズ向けにデータ分析・機械学習モデルの構築を担っていただける【ソフトウェアエンジニア】の採用が急務となっております！
スタートアップでありながら、大手企業の案件に裁量を持って関わることができる大変やりがいのあるポジションです！現在は社員20名弱という少数精鋭の環境のため、ほぼ社長直下の状況でスピード感のある成長が出来る点や組織作りを推進できる点も大きな魅力です。
SIerや事業会社で開発経験があり、今後さらなるスキルアップを目指している方は大歓迎です！ - どんな仕事か
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バックエンドの開発が主な業務です。
具体的には、新規事業開発（dev）のバックエンドの開発や、機械学習プロジェクト（delta）を行う上でのデータ基盤やAPIの構築です。顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流の部分からプロダクションレベルで実装する下流の部分まで幅広く担当していただきます。全ての開発において、Restfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現していきます。
コンテナ上にアプリケーションを構築するため、高い自由度で最適な技術を選択できる環境です！
【業務内容】
・Golang、Node、Pythonを用いたAPIやWebアプリケーションの設計、開発、運用
・新規プロジェクト（dev）の企画および技術的な実現性の提案、検証
・機械学習プロジェクト（delta）におけるAPIおよびデータ基盤の設計や開発、運用
・開発チームのマネジメント
【企業紹介】
株式会社Lightblue Technologyは、「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AIや自然言語処理AIなど先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられ、今年は創業6期目を迎えました。
今後はDeep Learning等AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活の出来る世界の実現を目指します！
＜人にフォーカスした画像解析 『Human Sensing AI』＞
映像・画像を人工知能で解析、人の動作や状態を人間並みの判断能力で判定・見える化し、現場の安全管理や労働管理、ルーティンワークの高度化・高効率化を実現するプロダクトです。国内最高水準レベルの技術力で、高精度のAI開発のみならず現場実装まで実施、システムレベル・運用レベルで高いコストパフォーマンスを実現、「実用に資する動くAI」の提供で現場を多く抱えるクライアントに貢献しています。
既に多数の大企業クライアントに利用いただだいており、70社以上、100PJT以上の実績とノウハウを誇ります。 - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
-
開発環境 ・Python
・TypeScript - 雇用形態は
- 正社員、契約社員、業務委託
- どこで働くか
- 北海道 / 青森県 / 岩手県 / 宮城県 / 秋田県 / 山形県 / 福島県 / 茨城県 / 栃木県 / 群馬県 / 埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県 / 山梨県 / 富山県 / 石川県 / 福井県 / 新潟県 / 長野県 / 愛知県 / 静岡県 / 岐阜県 / 三重県 / 大阪府 / 京都府 / 兵庫県 / 滋賀県 / 奈良県 / 和歌山県 / 広島県 / 岡山県 / 鳥取県 / 島根県 / 山口県 / 徳島県 / 香川県 / 愛媛県 / 高知県 / 福岡県 / 熊本県 / 佐賀県 / 長崎県 / 大分県 / 宮崎県 / 鹿児島県 / 沖縄県
- 勤務時間は
- 10:00～19:00（休憩1時間）
- 給与はどのくらい貰えるか
- 年収600万円 ～ 899万円（月給50万～）※左記を目安に、能力に応じて決定
- 待遇・福利厚生は
- 【給与・報酬】
▶昇給あり
＜2021年実績＞
‐ 入社半年後の社員の100%が昇給、入社1年以上の社員の80%が昇給
‐ 昇給例：入社時の月額30万円→入社半年後に月額38万円へ昇給
▶賞与・SOあり
‐ 個々人の成果・実績はチームの話し合いに基づき公正に評価。評価の高い場合は賞与支給・SO付与があります。
【福利厚生】
・各種社会保険
・法定有給
・通勤手当（実費支給、上限2万円/月）（リモートの場合は実費支給）
・在宅勤務可手当（リモートの場合、2000円/月）
・住宅手当（入社半年経過後、首都圏居住者にはスキルグレードに応じて月額1~3万円支給）
・結婚休暇・結婚手当・出産手当
・自己研鑽のための書籍購入や資格取得の補助 - 休日休暇は
- 土日、祝日、年末年始、創業記念日（1月5日）
- どんな選考プロセスか
