- なぜ募集しているのか
- ・世界初のソフトウェア（医療機器）を開発したい方。
・プロダクトに愛着を持って、改善のために主体的に改善提案・行動ができる方
・目の前の課題は必ず解決出来るという信念のある方。
・スピード感をもって実践・行動し、結果を出せる方
・「当社のValue（https://carbgem.com/career/）に共感されるかた」
・関係者と積極的にコミュニケーションをとって業務を進められる方 - どんな仕事か
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・感染症分野で 社会に貢献する世界初の画像AIを活用した商品開発にチャレンジしてみませんか？・概要
・プログラム医療機器の承認を目指し、医療従事者からのフィードバックを基にサービスの改善を行っています。
感染症分野の検査・診断を支援するソフトウェアを臨床現場へ提供するために、画像分類・物体検知・領域抽出などの画像認識モデルのデータ整理・モデル構築・解析・精度検証に至るまで一貫してプロジェクトに関わります。
・詳細
・臨床現場での業務プロセスとペインポイントの把握
・ソリューションの提供形態の構想
・収集データの定義
・臨床データの確認と収集
・PoCレベルでのモデル構築・精度検証
・研究計画の立案
・臨床データの収集
・モデルの構築・精度検証
・臨床現場への提供に向けた調整
・臨床提供後の精度改善計画
・精度改善に向けた運用(MLops)
開発・チーム
プロジェクトをリードするデータサイエンティストを中心に、医療従事者や、社内の複数のデータサイエンティストと共にメール・オンライン会議・SLACK等を用いてプロジェクトを推進します。
仕事の魅力・面白味
・医療現場への価値提供を通じて社会貢献ができる。
・画像AIやDXを通じて、今までなかったソリューションを提供できる
・POCどまりではなく、真に臨床現場で利用されるプロダクト・サービスに携わる事ができる。
- この仕事で得られるものは
- ■得られる経験
・画像AIを医療現場でどのように活用できるか、実装するか。
・医療機器の性能・有効性評価などの立証での経験・医療統計の知識
■キャリアパス
・医療現場で求められる要件（解析精度・レスポンス）をクリアした場合は、
給与や職務等級にダイレクトに反映します。
・またチームで新しい技術の取り込み、共通機能のモジュール化、MLOpsでの貢献など、メンバー全体のスキルアップにつながる活動を行った場合も評価の対象となります。 - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
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開発環境 ・開発環境は以下の通りです。
－クラウドインフラ：Google Cloud Platform
－Container Orchestration：Cloud Run
ーデータベース：CloudSQL(PostgreSQL)
ーフロントエンド：Dart(Flutter)
－バックエンド：Python
ーCI：GitHub Actions
－コード管理：GitHub
ーコミュニケーションツール：Slack
ー開発者WIKI：confluence
ータスク管理:Asana
ーオンライン会議：GoogleMeet, ZOOM - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都渋谷区神南
- 勤務時間は
- 9：00～18：00（時差出勤、リモートワーク可）
休憩時間 60分間 - 給与はどのくらい貰えるか
- 年俸600万円 ～ 999万円
- 待遇・福利厚生は
- ＜福利厚生制度＞
交通費支給（上限2万/月）、イーラーニング、書籍購入費補助
＜保険制度＞
各種社会保険完備
※各種制度には規定あり
※リモート勤務：可
※副業：不可 - 休日休暇は
- 週休2日制（土・日）、祝日 、夏季休暇、年末年始休暇（5日）、年次有給休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇
- どんな選考プロセスか
