- なぜ募集しているのか
- 弊社は、お客様に向けて昨今導入が進められている「DX戦略のためのデータ処理基盤の構築」から、コンサルティング／システムアーキテクト、システム開発、インフラ環境構築などデータ処理の課題解決のためのソリューションの提供および製品の開発・研究を行っています。
DX戦略のデータ処理に関する部分の課題によるPJ増加、及び自社及び大手ベンダーや大学の研究室と共同研究を行っている新サービス（RDB）のリリースによる業務拡大を想定して増員のための募集をしています。 - どんな仕事か
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「DX戦略のためのデータ処理基盤の構築」など顧客のデータの前処理に対して、自社製品などを活用し、課題解決のためのシステム及びそれに関連する周辺のシステム開発をお任せいたします。■事業概要
弊社は、お客様に向けて昨今導入が進められている「DX戦略のためのデータ処理基盤の構築」から、コンサルティング／システムアーキテクト、システム開発、インフラ環境構築などデータ処理の課題解決のためのソリューションの提供および製品の開発・研究を行っています。
■業務内容
主に「データ処理」に関する開発業務となります。
Hadoopなど分散処理用の自社製品であるFW「Asakusa Framework」や2023年9月にα版リリースのRDB「劔（つるぎ）」、その他お客様のシステム要望に適したソリューションを活用して、データ処理のシステム及びそれに関連する周辺のシステム開発を行って頂きます。
PMの方には、開発の前段階として営業メンバーと共に営業から案件に関わって頂き、開発案件に対して適用技術の見極め、システムの全体設計、案件管理、実装（Java）なども行い、役割は多岐に渡ります。
RDBのリリース以降は、随時RDBも含めてご対応頂きます。
＜主な業務内容＞
・顧客折衝、プロジェクトの管理、上流工程、実装（Java）
・インフラ設計構築（クラウド/オンプレ）
※基本的に常駐作業ではありません。
■実績例
・IT企業の原価計算・管理会計システム構築
→従来型RDBMSで約20時間の処理が約10分に (ほぼリアルタイムの環境で分析が可能に)
・金融機関の分析処理バッチの高速化
→従来の10時間かかる処理を7分まで短縮
・食品製造業の原価計算システム構築
→従来のRDBMSで4時間かかる処理を20分まで短縮 - この仕事で得られるものは
- 昨今、多くの企業様がDXに取り組んでおり、その中でも「データ活用・分析」は不可欠なものになっております。
ただ、データを収集するにあたり、IoTなどの端末含め情報量が増え、データ処理にかかる時間が増加している現実があります。
データ処理に関しては単純にベンダーのサービスを利用することで解決につながらないケースも多く、SIerなどでもデータ処理に関する技術的なノウハウを持ち合わせていない事も多く、改善が進まない現状もあります。
上記の市況からお客様からのご相談も増えており、弊社はデータ処理に関して、自社サービスとこれまでのノウハウ、優秀なエンジニアを元に「データ処理」に強みがあり、中々市場では少ないデータ処理技術について身に付けることができます。
※PMの方は、顧客との技術的な折衝、提案などから入りますので、ゼロからの提案などコンサル要素を身に付けることができます。 - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
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開発環境 言語：Java（メイン言語）/C++/(Python)/SQL
DB：MySQL/PostgreSQL/（劔 ※リリース後）
OS：Linux
クラウド：AWS/Azure
分散処理基盤：
Amazon EMR/Azure HDinsihgt/Hadoop/Spark/Databricks
その他：
Gradle/AsakusaFW/Git/slack/Docker/Jenkins/Redmine/Backlog/(zendesk)等
開発の特長 ■当社での開発の魅力
・Javaのベテラン技術者や、アーキテクトのスペシャリストなど、経験豊かなエンジニアのもとで開発経験を積むことができます。
・R＆D部署があり、国内では珍しいRDB開発研究など行っております。
・主にデータ活用に関する開発案件に関わるため、分散処理など「データ処理」に関する強みを持て、DXには欠かせないデータ処理の技術を学べます。
■自社製品（OSS）
＜Asakusa Frameworkとは＞
主に基幹システムなど業務システムへのHadoop,Spark等の並列分散処理の能力を活用するためのフレームワークです。難易度の高い並列分散処理のアプリケーション開発の敷居を下げ、開発後のプログラム改編や保守・運用も行いやすくなります。
その為、データ量が増え続ける現在、従来では難しかった複雑でデータ量の多い業務データ処理時間の短縮を行い、さらに運用や保守の難易度を下げることで、時間的な制約・運用・保守にかかるコストの高さから解放され、機会損失となっていたデータ活用にリソースを割くことが可能となります。
また、機械学習におけるデータ整形の前処理や、データ分析の際の前処理（データ加工）など、業務データ処理に限らないデータ活用の分野にも用いられております。
※同じサービスは2022/10現在ありません。
＜RDBについて＞
2023年9月に純国産のRDBのα版（※）をリリース予定です。
（※）国の機関の研究開発事業支援に採択され、大手ベンダーや大学研究室と共同研究中で弊社はエンジン部分を担当しています。
現在、国立天文台様や、災害系、LiDARなどのシステムでの実証実験中です。 - 雇用形態は
- 正社員（試用期間3か月）
- どこで働くか
- 東京都港区の本社
※リモート勤務あり - 勤務時間は
- 専門業務型裁量労働制（10H/日のみなし）
- 給与はどのくらい貰えるか
- 年俸：600万円 ～ 1000万円
支払方法：年俸の1/12を毎月支給
上記額にはみなし残業代（月40時間分119,000～198,300円分）を含みます。
超過分は全額支給します。
昇給：4月 - 待遇・福利厚生は
- 各種社会保険完備
- 休日休暇は
- ・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始休暇（5日）
・年次有給休暇（年間有給休暇3日～20日（入社時に付与）
・特別休暇（結婚、出産、忌引等）
・産前産後休暇
・育児休業
・介護休業・休暇 - どんな選考プロセスか
