NEW 掲載期間 22/11/25~22/12/22

機械学習エンジニア

株式会社Splink

機械学習エンジニア 500万円 ~ 849万円 東京都
会社の特長
自社製品/自社サービス 1億円以上の資金を調達済み アジャイル開発 フルリモート可 一部在宅勤務可 転勤なし 残業30H以内 服装自由 学歴不問
言語
Python C++
イチオシ
「新しいプロダクトを生み出したい」そんな想いを叶えられる環境です!
募集情報
なぜ募集しているのか
当社は「ブレインヘルスケア®」という言葉を創出し、脳科学×AIにより、認知症をはじめとした脳神経疾患の早期診断・予防に繋がるソリューションの開発・提供を行い、自分らしく、人々のつながりのなかで活き活きと暮らせる未来づくりを目指すベンチャー企業です。

▼なぜやるのか
世界的な高齢化の進行に伴い、認知症患者数は国内推定675万人と言われています。一方で,認知症専門医の数は現在約2,000人と少なく、医師のリソース不足解消・医療負荷軽減は今後の大きな取組み課題です。
認知症の原因疾患は多彩であり長い経過の中で症状も変化することから、その診断は困難です。そのため、医師の経験や主観が診断に占める割合は高く、正確な診断は高度な専門性が求められます。
このような背景の中、高齢化社会における認知症医療システムの構築は急務であり、認知症診断の重要性は高まっています。

この度、脳画像解析アルゴリズムの開発スピードを加速させるため、新たな機械学習エンジニアメンバーを募集します。
機械学習・深層学習を含む脳画像処理のアルゴリズム開発からソフトウェア医療機器などの製品への実装まで携わって頂きます。
どんな仕事か
機械学習・脳画像解析のエンジニアとして、脳画像データの処理パイプラインおよび機械学習モデルの構築を通じ、脳画像解析プラットフォームの解析機能の開発、精度改善等の開発を行って頂きます。
Splinkでは、機械学習のテクノロジーを積極的に応用し、臨床現場により良い診断支援プロダクトを提供しようとしています。機械学習エンジニアは実際の臨床データを利用して、診断支援プロダクトに使用するモデルや脳画像解析プラットフォームの開発、改善を行います。

▼仕事内容
脳疾患領域における課題解決のための研究及び製品開発において、研究者と協力して主に脳画像処理を中心に高度な機械学習/深層学習モデルを用いたパイプラインの開発を行います。
・脳画像データの処理・パイプラインの開発
・機械学習・深層学習モデルの設計及び実装
・プロトタイプのためのAPIの設計及び開発
・評価・テスト・検証方法の設計及び開発

▼ポジションの魅力
【プロダクトに対する大きな裁量と、研究~製品化までの開発を担当いただく裁量の大きなポジションです】
製品化を目的とした研究開発がメインになるため、研究に止まる事なく製品化し運用改善も行うことができます。
脳疾患における様々な専門領域でKOL(Key Opinion Leader)の方々と共同研究を行い、疾患における良質な知見とデータを基に、臨床現場における課題するための製品開発を行っています。
この仕事で得られるものは
・社会的貢献性の高さ
成果が直接人を病気から救うことに繋がり、それが事業への貢献にも結びつくやりがいを感じられます。
今後データベースを展開し、実生活上の多岐にわたる分野に革新をもたらすサービス開発も考えています。

・企業とサービスと共に成長
先端的な技術のキャッチアップが必要なので自分のスキルを高めることができます。
また、チームの立ち上げフェーズの今参画することで開発しやすい環境の追究やチームメイクのスキルも培うことができます。

・刺激の多い環境
博士号を有すメンバーが多数在籍し、人工知能開発で約20年のキャリアを持つ者やデータベース研究の専門家など各領域に秀でたメンバーが集まっています。
役員やビジネスサイドとエンジニアの距離が近く、製品開発にも積極的に意見を言えます。
求められるスキルは
会員登録をすると、確認できます。
開発のスタイルは
開発環境 ・日々の業務の進め方は、毎日のスタンドアップミーティングと、週次の振り返りを中心に、方針とタスクの同期・整理を行う、スクラムベースの形式をとっています。
・タスクのチケットはNotion・Clickup上で管理し、タスクを進めるにあたってのコミュニケーションは、MTGやSlack上で随時行っています。
・SplinkのプロダクトはWeb/モバイルアプリケーションの形で提供するものが主であり、日々の開発はローカルの開発機もしくはGCP上の開発インスタンス上で行っています。開発が完了した後は、GCPのステージングや本番環境にデプロイします。これらのGCPの運用・設計はバックエンドエンジニアが中心となって行います。
・エンジニアの方には、プロダクト上必要な課題を解くための技術的な方針についてはできるだけ裁量をもってリードして頂きたいと考えており、もちろんチーム内でのディスカッションやレビューは積極的に行っていきますが、実際に手を動かすエンジニアがアーキテクチャ・ライブラリ・言語なども決定して頂くポリシーで進めています。
開発の特長 設計に踏み込んだコードレビューを行っています
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
機械学習エンジニア
どこで働くか
東京都千代田区霞が関3-3-2 新霞が関ビルディング18階

 【アクセス】
虎ノ門駅徒歩4分
勤務時間は
フレックスタイム制(コアタイム11:00~17:00)実働8時間
給与はどのくらい貰えるか
月給:330,000円~708,000円
基本給: 244,161円~523,838円 45時間分のみなし残業代 85,839円~184,162円
超過分別途支給
待遇・福利厚生は
■社会保険完備
■固定残業手当(管理監督者を除く)
■通勤手当
■在宅勤務制度
■服装自由
#テレワーク推進中
休日休暇は
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・土日祝休み
・年間休日120日以上
どんな選考プロセスか
会員登録をすると、確認できます。
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