- どんな仕事か
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社内外サービスのシステム基盤を開発し、現在から将来までの高い信頼性やセキュリティを保った管理・運用を行います。エンジニアやユーザーが安心して快適にサービスを利用できるようにします。
機械学習における学習時及びサービス提供時の計算基盤システムを開発し、サービス展開に必要な計算資源の管理運用を行います。より多くのエンジニアが負荷なく快適に利用でき、将来のビジネス展開に備えたスケーラブルなシステム全体を構築します。
また、自社事業のサービス展開を促進するシステムの開発を行い、自社技術サービス化プロセスの効率化やサービスの安定運用・成長に取り組みます。
会社の成長に伴い、保有する技術を事業化することが重要なミッションとなっており、プロダクト開発の重要性が増しています。
・機械学習を用いたソフトウェアのバックエンド開発・運用
REST API開発から運用時のモニタリング、ログ設計など
・サービスの可用性/信頼性の向上・担保
SLI/SLOの定義と管理
・開発や運用の効率性を担保するための自動化
・Infrastructure as Code(IaC)を中心としたシステム基盤の構築・運用およびその継続的な改善
Github Actionsを用いたCI/CDの構築・運用
Terraformを用いたインフラ環境の管理
・マルチクラウドによるスケーラビリティを確保できるインフラ構築
Kubernatesを用いたGPU推論サービスのインフラ設計・構築・運用 - この仕事で得られるものは
- インフラからサービス開発・運用まで、一貫してサービスに関わることのできる魅力的なポジションです。
- 求められるスキルは
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必須 ・REST APIまたはWebアプリケーションの設計・開発・運用経験
・GCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・コンテナ技術を用いたシステムの開発経験
・マイクロサービスでの開発・運用経験
・パフォーマンスやスケーラビリティ、可用性を考慮したシステムの設計・開発経験
・ネットワーク、セキュリティ、ソフトウェアテストについての基本的な知識歓迎 歓迎するスキル
・難解な研究内容に関しても大枠を把握して研究者と協力して開発ができる
・継続的な改善、冗長な作業の自動化ができる
歓迎する経験
・MLOps、DevOpsの経験及び知見
・Kubernetesを利用したサービスの運用・開発経験
・CI/CD、E2Eテストなどの構築経験
・TerraformなどのIaCツールの利用経験
・OSSへのコントリビュート経験
・機械学習、深層学習のパイプラインシステムの利用・構築経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 - 開発のスタイルは
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開発環境 業務：Slack、asana
開発：Github、docker、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、kubernetes、Amazon Web Services、Metabase - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 京都府京都市左京区吉田本町36番地1 京都大学国際科学イノベーション棟
※リモート勤務可能で、東京在住の社員もおります - 勤務時間は
- 標準勤務時間：10:00－19:00（実働8時間）
※時差出勤制あり - 給与はどのくらい貰えるか
- 年俸制：600~900万円
- 待遇・福利厚生は
- 健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、交通費支給、フリードリンク、フリーガム、信託型ストックオプション
- 休日休暇は
- 土日祝・夏季休暇・年末年始休暇・慶弔休暇・年次有給休暇・その他会社が指定する日
- どんな選考プロセスか
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一次面接→最終面接→内定
選考途中にプログラミングテストを実施する場合がございます