- なぜ募集しているのか
- AI事業本部では、最新技術を駆使し事業の成長を牽引できる仲間を募集しています。
- どんな仕事か
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AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決する■AI事業本部
サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。
AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。
・アドテクノロジー（広告配信）
・小売DX（販促/需要予測）
・AIクリエイティブ(自動生成)
・AIシフト(チャットボット/音声対話事業)
・新規事業
これまでの20年、インターネットを軸足に広告やゲーム、メディアなど幅広い事業を展開してきたサイバーエージェントですが
これからの20年、「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部です。
■ミッション
「AI技術を育て、その価値を事業領域を超えて発揮する」
新しい事業領域において、その領域のエキスパートになることを意識。知らないことが沢山あることを自覚し、深く掘る「DeepDive」の姿勢を貫いて挑戦し続ける。AI技術を育て、その価値を事業領域を超えて発揮する。
膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。
■業務内容例
アドテクノロジー（広告配信）領域
以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善
・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル
・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション
・広告クリエイティブ選択アルゴリズム
・オークション理論などを用いた入札戦略
小売DX（販促/需要予測）領域
・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上
（ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や
GPS精度の低い場所での来店者数の推定など）
■業務フロー参考
・ビジネス課題に対し仮説立て
・オフラインでの調査/検証
・アルゴリズムの改善提案
・プロダクト実装
・A/Bテスト等によるオンライン実験
- この仕事で得られるものは
- ・ビジネス、開発、研究がシームレスに連携をとり成果を出していける環境。多様な職種のメンバーが活躍、技術力を生かした事業開発が可能。
・独自の制度・環境がある
・社内勉強会・イベントが豊富
・AI Labの設立（デジタルマーケティング全般に関わる、幅広いAI技術の研究開発を目的に設立。ビジネス課題の解決と学術的貢献を目指しています。） - 求められるスキルは
- 開発のスタイルは
-
開発環境 【開発環境】
Mac
【コミュニケーション・ツール】
Slack, Discord, Repsona, esa, Google Workspace
【システム】
GitHub / Golang / Python / Scala / Keras / TensorFlow / TypeScript / Vue.js / Docker / Kubernetes / Embulk / Argo / Tableau
推論サーバー: FastAPI
コアライブラリ : LightGBM, PyTorch, BERT, CNN, Transformers
DB・データウェアハウス : BigQuery
インフラ :GCP ( Cloud Functions / GAE / GKE / Cloud Run / GCS / CloudSQL / Memorystore / Datastore / BigQuery / PubSub / Dataflow / AI Platform / Vertex AI / Cloud Build / Container Registry )
GKE, AWS(ECS)開発の特長 ■チーム体制
・少数精鋭体制のため、1プロダクトにはおおよそ10～15名の開発メンバーと5～10名のビジネスメンバーがいます。
・データサイエンティストは各プロダクトに1～4名所属しています。
・データサイエンティスト内はもちろんのこと、ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。
・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として、データサイエンティストメンバーによる勉強会や、実データを使った事業部内コンペも開催されています。
・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
※3~8人で構成されるチームが10チーム程度存在し、チームに応じて環境が異なります。主にエンジニア主体でチーム内で議論をし、開発環境を決定していく方針です。以下は現状主要環境を抜粋しております。
■使用技術
#因果推論 #計量経済学 #機械学習#アップリフトモデリング#実験デザイン
#A/B Testing #バンディットアルゴリズム
#Python #R #tableau #AWS #GCP
■DX本部のより詳細な事業内容および社員インタビューを掲載している特設サイトはこちら↓
https://www.cyberagent.co.jp/careers/special/retaildxrecruit2021/ - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- データサイエンティスト（オープンポジション） 配属部署 AI事業本部
- どこで働くか
- 〒150-6121
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F - 勤務時間は
- 10:00-19:00（職種によっては裁量労働制適用）
- 給与はどのくらい貰えるか
- 応相談
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇致します。 - 待遇・福利厚生は
- ■研修制度
新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など
■各種保険
健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
■福利厚生
従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など
※詳細：https://www.cyberagent.co.jp/way/info/detail/id=26074
■CAオリジナル制度
・エンジニア支援制度：ENERGY
https://www.cyberagent.co.jp/way/info/detail/id=20356
■グッジョブ制度
「スキルアップ・開発環境・生産性向上をして、良い仕事を。」をコンセプトとした 開発環境・生産性改善支援制度です。キーボードやディスプレイ等、会社負担で購入することが可能です。
■A*gang
「隣のプロダクトが(技術的に) 何やっているかを知りたい人が知れる状態を作る」をコンセプトにした社内版エンジニアMeetup
■AI Developer Conference
AI事業本部に所属するエンジニア・クリエイターによる、社内向け技術カンファレンスです
■国際カンファレンス・国際学会派遣
AI事業本部では、最新技術を取り入れることによる組織の技術力の向上や、広告市場の最新情報のキャッチアップを目的に、年間を通して重要な国際カンファレンスへ社員を派遣しています。
■White Paper Project
AI事業本部に所属するエンジニアや、人工知能をアドテクノロジーに活用するためのAI 研究組織「AI Lab」のリサーチャーによる、データ分析事例や研究成果を論文形式でまとめ冊子にしています。
■スキルアップゼミ
参加自由の任意の勉強会とは異なり、大学における研究室やゼミのように少数メンバーにて研究テーマに沿って活動を行う制度
■テクノロジーマップ
各チームが使っているソフトウェアに対する評価を共有する仕組み。 Technology Radarというレポートを参考に作成し、冊子にして社内で配布しています。
■退職金制度（勤続インセンティブ）
一定条件での退職時に支給される勤続インセンティブ制度です。30歳から積立を開始し、勤続10年以上、40歳から受け取ることが可能です。 当社業績と連動し営業利益の一定率を配分します。 - 休日休暇は
- 週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など
■リフレッシュ休暇「休んでファイブ」
心身のリフレッシュ、そしてさらなるチャレンジを目的に、入社3年目以上の社員が毎年5日間の年次有給休暇を取得できます。 - どんな選考プロセスか
