IoTデバイスとクラウドのマネジメントをリードするお仕事|IoT Webアプリケーションエンジニアの転職・求人情報はすでに掲載が終了しております。

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掲載期間 22/06/01~22/06/28
IoTデバイスとクラウドのマネジメントをリードするお仕事|IoT Webアプリケーションエンジニア

LocationMind株式会社

組み込みエンジニア 650万円 ~ 999万円 東京都
会社の特長
CTOがいる 自社製品/自社サービス B2B 1億円以上の資金を調達済み 下限年収600万円以上 一部在宅勤務可 転勤なし 残業30H以内 服装自由
イチオシ
フルフレックスタイム制の働きやすい環境です|位置情報解析の東大発ベンチャー
募集情報
なぜ募集しているのか
更なる社会貢献を目指して開発を加速させるべく、IoT部門を拡大しようとしているフェーズにおいて開発を担うIoT Webアプリケーションエンジニアを募集します。
どんな仕事か
クラウドデータの分析,マネージメント。Webアプリケーションの開発・管理
LocationMindは、空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発のベンチャーで、位置情報技術の社会実装を目指している会社です。

人流ビッグデータを活用し、下記のようなプロダクトを開発・提供しています。

■LocationMind xPop
人流を分析し、お客様それぞれの需要に合わせてカスタマイズしたWebダッシュボード

■Mobmap
人流データを時系列で分析できるツール

株式会社NTTドコモや株式会社JTBやテレビ局など大手企業と取引があり、直近では私たちが提供しているデータ分析が、厚生労働省の「第28回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード」の資料として公開されました。

また、2020年5月より株式会社三菱総合研究所と資本提携を行い、スマートシティを支えるデータ基盤の構築に向けて検討も進めています。

更なる社会貢献を目指して開発を加速させるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズにおいて、サービスの基盤を構築し、安定した運用を実現してくださるインフラエンジニアを募集します。

■具体的な業務内容
クラウドデータの分析,マネージメント。Webアプリケーションの開発・管理
この仕事で得られるものは
・働きやすい環境が整っている
スーパーフレックス制を導入しています。月間の労働時間を満たすことを条件に、日によって稼働時間を自身で調整できるので、効率のいい働き方ができます。

・位置情報に関する知識が豊富なメンバーが揃っている
空間情報科学研究センターの教授である柴崎をはじめ、位置情報に関する論文を発表するメンバーが揃っています。人流ビッグデータを活用した高度な分析を実現しており、最新の技術を活用して研究に携わりたい方にとって面白い環境です。
求められるスキルは
必須 ・Webアプリケーションにおけるフロンドエンド開発・運用・実務経験。
・HTMLやCSS、JavaScript等の開発言語に関する知識。
・React, Angular, Vue等のいずれかのフレームワークを用いた開発経験。
・セキュリティインシデント、個人情報保護等に関する基本的な情報セキュリティ対策の実務経験"
歓迎 ・英語の読み書きができる方
・ネットワークに関する知識。Node.js, Laravel等のフレームワークを用いた開発経験
・スマホアプリ(Android & iOS)のシステム設計、実装、UI/UXデザインなど開発全般に関わる実務経験
開発のスタイルは
開発環境 IoT向け無線技術(Lora, Sigfox, ELTRES, ZETA, NB-IoT等)
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
IoT Webアプリケーションエンジニア
配属部署 IoT Division
どこで働くか
東京都千代田区岩本町3丁目5-2(リモート勤務制度あり)
勤務時間は
フルフレックスタイム制 月間標準労働時間160時間
給与はどのくらい貰えるか
年収:600 万円~1000 万円 月給:50 万円~83万円
※上記には固定残業代(月:30 時間/ 87,600円~145,800円)が含まれています。
※固定残業時間の超過分は別途支給昇給:有
待遇・福利厚生は
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・交通費全額支給
・時間外手当(固定残業超過分を追加支給)
・出産・育児支援制度
休日休暇は
週休2日制(土日祝休)、有給休暇、夏季休暇2日、年末年始休暇5日
どんな選考プロセスか
カジュアル面談→一次面接→リファレンスチェック(back check)→最終面接

【各プロセスの詳細】
カジュアル面談:
相互理解を深めることを目的とし、人事が面談させていただきます。会社・事業について説明した上で、どのようなポジション・ミッションが最適かご提案いたします。

一次面接:
入社後の上司となる者と面談していただき、入社後に働くイメージが湧くか、想定ポジションで活躍できるスキルを持っているかの確認をします。

リファレンスチェック:
back checkを活用したリファレンスチェックを実施します。 これまでの実績・スキル・働きぶりを確認することで、想定しているミッションとフィットしているかを確認します。

最終面接:
候補者の方に応じて、最適な最終面談者をアレンジして面談を行います。
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