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掲載期間 23/03/08~23/04/04
人流ビッグデータを分析し、次世代技術の発展を導く|データエンジニア急募中!

LocationMind株式会社

データサイエンティスト 800万円 ~ 1199万円 東京都
会社の特長
CTOがいる 自社製品/自社サービス B2B 1億円以上の資金を調達済み 下限年収600万円以上 フルリモート可 一部在宅勤務可 転勤なし 残業30H以内 服装自由 学歴不問
言語
Python Java C++
イチオシ
フルフレックスタイム制の働きやすい環境です|位置情報解析の東大発ベンチャー
募集情報
なぜ募集しているのか
更なる社会貢献を目指して開発を加速させるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズにおいて、ビッグデータを管理し、活用するための基盤構築と運用を担うモバイルビッグデータエンジニアを募集します。
どんな仕事か
大規模データ処理の実装・導入・運用
LocationMindは、空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発のベンチャーで、位置情報技術の社会実装を目指している会社です。

人流ビッグデータを活用し、下記のようなプロダクトを開発・提供しています。

■LocationMind xPop
人流を分析し、お客様それぞれの需要に合わせてカスタマイズしたWebダッシュボード

■Mobmap
人流データを時系列で分析できるツール

株式会社NTTドコモや株式会社JTBやテレビ局など大手企業と取引があり、直近では私たちが提供しているデータ分析が、厚生労働省の「第28回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード」の資料として公開されました。

また、2020年5月より株式会社三菱総合研究所と資本提携を行い、スマートシティを支えるデータ基盤の構築に向けて検討も進めています。

更なる社会貢献を目指して開発を加速させるべく、エンジニア組織を拡大しようとしているフェーズにおいて、サービスの基盤を構築し、安定した運用を実現してくださるデータエンジニアを募集します。

■具体的な業務内容
・サービス規模・データ規模の拡大に伴い、データ処理システムの見直しを予定
・位置情報をはじめとした大規模データの高速処理の実装・導入・運用
・大規模データのリアルタイムストリーミング処理の実装・導入・運用
・データサイエンスチーム、及び製品・サービス開発チームと連携してのシステム開発
この仕事で得られるものは
・働きやすい環境が整っている
スーパーフレックス制を導入しています。月間の労働時間を満たすことを条件に、日によって稼働時間を自身で調整できるので、効率のいい働き方ができます。

・位置情報に関する知識が豊富なメンバーが揃っている
空間情報科学研究センターの教授である柴崎をはじめ、位置情報に関する論文を発表するメンバーが揃っています。人流ビッグデータを活用した高度な分析を実現しており、最新の技術を活用して研究に携わりたい方にとって面白い環境です。
求められるスキルは
必須 ・AWSクラウドでのシステム開発実績
・大規模分散処理システムの開発実績
・(資格)IPA 基本情報技術者 または 応用情報技術者
歓迎 ・英語の読み書きができる方
・(資格)IPA データベーススペシャリスト
・(資格)AWS公認資格
・GPSデータ・道路データ他、地理空間情報の取扱経験者
・センシティブなデータを取り扱うため、システムセキュリティに関わる実務経験があること"
開発のスタイルは
開発環境 AWS
雇用形態は
正社員
どんなポジション・役割か
データエンジニア
配属部署 Date Science Division
どこで働くか
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり)
勤務時間は
フルフレックスタイム制 月間標準労働時間160時間
給与はどのくらい貰えるか
年収:800万円~1,199 万円 月給:66万円~100万円
※上記には固定残業代(月:30 時間/  108,966 円~ 163,400 円)が含まれています。
※固定残業時間の超過分は別途支給昇給:有
待遇・福利厚生は
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・交通費全額支給
・時間外手当(固定残業超過分を追加支給)
・出産・育児支援制度
休日休暇は
週休2日制(土日祝休)、有給休暇、夏季休暇2日、年末年始休暇5日
どんな選考プロセスか
カジュアル面談→一次面接→リファレンスチェック(back check)→最終面接

【各プロセスの詳細】
カジュアル面談:
相互理解を深めることを目的とし、人事が面談させていただきます。会社・事業について説明した上で、どのようなポジション・ミッションが最適かご提案いたします。

一次面接:
入社後の上司となる者と面談していただき、入社後に働くイメージが湧くか、想定ポジションで活躍できるスキルを持っているかの確認をします。

リファレンスチェック:
back checkを活用したリファレンスチェックを実施します。 これまでの実績・スキル・働きぶりを確認することで、想定しているミッションとフィットしているかを確認します。

最終面接:
候補者の方に応じて、最適な最終面談者をアレンジして面談を行います。
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