掲載期間 20/09/16~20/10/13

広告配信プラットフォーム「Zucks」の配信ロジックを支えるデータサイエンスエンジニア

株式会社VOYAGE GROUP

データベースエンジニア
600万円 ~ 1999万円 東京都
会社の特長
経営陣がプログラミング出来る CTOがいる 自社製品/自社サービス B2B コードレビュー文化 アジャイル開発 下限年収600万円以上 上限年収1000万円以上 一部在宅勤務可 転勤なし 副業OK 残業30H以内 服装自由 学歴不問 言語未経験可
言語
Python
募集情報
なぜ募集しているのか
株式会社Zucksは「Zucks Ad Network」「Zucks Affiliate」を開発・運用しており、主にスマートフォン向けデジタル広告に関するサービスを提供しています。

アドプロダクト事業本部では月間270億インプレッション(2019/10実績)のトラフィックを捌く広告配信システム「Zucks Ad Network」を開発・運用しています。配信設定システムの改善や膨大な配信ログを活用する仕組み作り、収益性の向上のための配信ロジックの最適化などを日々行っています。

また最近では、音声広告・動画広告などの新しい広告フォーマットを配信するアプリケーションの開発、月間1700億リクエスト(2019/11実績)を捌くDSPの開発やSSPとの接続、他社と協業してアドフラウドに対する取り組み強化、ターゲティングの精度・効果向上などがあります。

さらなる事業拡大のために、エンジニアを募集しています!

※VOYAGE GROUPに入社後、Zucksへの配属になります。
どんな仕事か
Zucksの広告配信プラットフォーム (DSP, アドネットワーク) の開発です。中でも広告表示権利のリアルタイムオークション(Real Time Bidding)の入札ロジックやクリック単価の値付けロジック、広告運用オペレーションの自動化といった予測を利用した意思決定をシステム化する業務が中心となります。加えてデータサイエンスチームのジュニアメンバーの育成・メンタリングを行なっていただきます。

意思決定をシステム化する仕事は単に降りてきた仕様に基づいて実装するのとは違います、現場の誰一人理想的なふるまいが何かという答えに辿りついていないケースもあります。例えばオークションの入札であればオークション理論の教科書や論文のサーベイを最初に行ない「理論通りにやるとしたらA」「ベースライン手法を採用するならB」「将来的に目指す姿はC」とプロダクトの状況を元に設計案を検討していきます。

実際の配信ログで実験を行ない、期待通りに動作するか、予測が可能なのか、売上が増えるのかコストが減るのか確認します。また広告運用チームに機能のメリットや動作原理について共有をします。現場レベルでシステムのふるまいを決められない場合はマネジメント層を巻き込んでプロダクトのあるべき姿について議論します。

単にオークションの入札機能といっても内容は最高入札金額の分布の予測やコンバージョン率の予測であったり、期待粗利が最大になる入札金額の求解、KPIの制御と様々な機能の組合せになります。設計段階では推論時の制約から利用可能な予測モデルを絞ったり、Webサーバーのレイテンシ制約から最適化の目的関数の形を決めます。本番リリースできなければ何の価値も生み出せないため、手法の新しさや予測性能よりも実現可能性を重視します。

実装範囲は機械学習モデルの訓練パイプライン、Webサーバーにおける推論・最適化処理、管理画面のロジック選択UI、A/B Testの仕組みなどです。これらが協調して動作し、安定した稼動・モニタリングに迅速な障害対応が可能となる様にエンジニアリング能力を発揮して頂きます。

一日に百億回以上ある意思決定を賢くして利益に貢献できるのがこの仕事の醍醐味です。特にパフォーマンス広告と呼ばれる商材においては広告効果の指標を他社の配信プラットフォームと比較されるため、配信ロジックの性能がビジネスの生命線となります。

専門性のある業務を遂行するため社内に相談できる相手が少ない問題がありますが、外部の有識者の知見を得るために学会や技術カンファレンスでの発表もしています。実データを利用した産学連携による共同研究も可能です。
この仕事で得られるものは
■データサイエンスの実社会適用
・学習データが変化し続ける環境で機械学習予測モデルを利用する方法
・エンドユーザーに予測・最適化の仕組みについて説明し利用してもらう方法
・実問題の予測分析
・データを安く利用しやすい形で保管し扱うスキル

■共通
・大規模トラフィックとの付き合い方
・フルサイクル開発者としての経験
・クラウド環境でのフェイルセーフなサービス運用経験
・近年のアドテクノロジーに関する知識
・ブランドからダイレクト(パフォーマンス)の幅広い広告の知識
求められるスキルは
会員登録をすると、確認できます。
開発のスタイルは
開発環境 ■分野
・統計学
・オークション理論
・ゲーム理論
・機械学習
・オンライン意思決定
・数理最適化
・制御工学
・因果推論、計量経済学

■技術スタック・サービス
・AWS, GCP
・Python, Scala
・GitHub, Slack
開発の特長 ■仕事の進め方

私たちの仕事は「不確実なものを減らして実現したいモノ・コトに向かう」ことです。具体的には以下のようなことを考えながら、その時々において最良な意思決定を行い、それをメンバと共有して、プロダクトやサービス・事業を成長させることを目指しています。

・この開発は影響が大きいので、既存のものと並行稼動させて結果を比較するようにし、安全に入れ替えていこう
・既存のコードがあまりよろしくないので、まずはリファクタリングをして修正箇所を限定できるようにしてから新しい機能を追加していこう
・とりあえず新しい機能を試したいので、本番トラフィックを扱える環境に展開して様子を見てみよう

その判断軸となる基本的な考え方は以下です。

・システムを安定運用させるには
・新たな課題を見つけ、改善策をデザインするには
・問題が発生したときに素早く検知できるようにデザインするには
・問題が発生したときに速やかに安定していた状態に戻せるようにデザインするには
・上記のようなことを顧客満足と収益のバランスを取りながら優先順位を付け実施するには
雇用形態は
正社員
どこで働くか
〒150-0043  東京都渋谷区道玄坂1-21-1 渋谷ソラスタ15F
勤務時間は
9:30 ~ 18:30(1日8時間)
給与はどのくらい貰えるか
600万円 ~ 2000万円

※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
※業績により決算賞与別途支給
・年2回 (1月、7月) 見直し、交通費支給 (月額5万円まで)

固定残業代(90時間/月)  154,000円~
※90時間を下回った場合も記載の金額が満額支給されます
待遇・福利厚生は
各種保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険に加入
健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
休日休暇は
完全週休2日制 (土・日) 、祝日、夏季休暇 (7月1日~10月末までに4日間)
年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、生理休暇など
どんな選考プロセスか
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