データベーステーブル設計の基礎の基礎～エンティティの抽出・定義から正規化まで

金融系アプリ、ゲーム、人工知能などなど……。どんな種類のシステムを開発する上でも、避けて通れない領域があります。データベースです。データを適切な形式で格納し、取り出す。単純明快ながらも奥深いこの仕組みは、多くのシステムの根幹を支えています。

しかし、適切な形でデータベースのテーブルを設計し、運用するのは簡単なことではありません。「良いテーブル設計」のためには知識と経験が不可欠です。今回は日本MySQLユーザ会の副代表である坂井恵さんに、これからテーブル設計に着手する方に向け、設計に必要な技術と、良い設計を作るための考え方を教えていただきました。

• フェーズ１：エンティティの抽出
  • 最初は大きいものから抽出していく
  • エンティティ抽出と要件定義は表裏一体である
• フェーズ２：エンティティの定義
  • 必要なカラムは「起こり得るユースケース」「最終的にアウトプットすべき内容」をベースに導き出す
  • カラム名のシノニム・ホモニムには気を付ける
• フェーズ３：正規化
  • 「独立して存在すべきデータは何か？」を考える
  • 正規化によりデータが壊れるケースを考慮する
• 設計の前に考えるべき「データベースの本質的な目的」
• 「すごい人の断言」は精査しよう
• データベースの楽しさを知ってほしい

フェーズ１：エンティティの抽出