Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ - エンジニアHub

Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。

さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pythonでプログラミングできるのでは、と感じています。今回の記事を制作するに当たって、編集の方からPython学習のコツについて聞かれましたが、とくに思い浮かばなかったほどです。

なぜ、PythonでWebスクレイピングするのか
Pythonのインストール
Pythonの基本的なプログラム
Webスクレイピングその１：Webページのソースの取得
Webスクレイピングその２：Webページの解析とCSV出力
まとめ
執筆者プロフィール
参考資料

なぜ、PythonでWebスクレイピングするのか

Pythonには、Webスクレイピングをするのに便利なライブラリが、多くあります。また、言語仕様が簡潔なので、短いコード量で、目的とするWebスクレイピングのプログラムを作成できます。本稿では、実際に簡単なWebスクレイピングのプログラムを作成し、Pythonの便利さを紹介したいと思います。

さて、Webスクレイピングとは、コンピュータのプログラムでWebサイトにアクセスして、必要な情報を選別して取得することです。Webサイトから、何らかの目的に適した情報だけ取り出して、表にまとめておくようなことも可能です。

ただし、Webサイトは、ユーザーがブラウザを使って手動でアクセスすることを前提に作られています。そのため、Webスクレイピングを行う場合、次の点に注意しルールを遵守する必要があります。

■注意事項
1. 各Webサイトには、多くの場合利用規約が掲載されています。利用規約でWebスクレイピングが禁止されている場合、行わないでください。また、APIがある場合は、APIを利用するべきです。

2. Webサイトのルート直下に、robots.txtというファイルがある場合、その記述内容に従う必要があります。robots.txtには、検索エンジンなどが機械的にWebサイトにアクセスする際の制限事項が記載されています。robots.txt内の、Disallow項目には、機械的にアクセスしてほしくないパスが記載されています。例えば、エンジニアHubのrobots.txtは、次のようになっています。

3. 短い間隔で連続してWebサイトにアクセスしないでください。サーバーに過剰な負荷がかからないように、十分注意する必要があります。具体的なアクセスの間隔についてはさまざまな議論がありますが、最低10秒以上の間隔を空けた方がよいでしょう。上記robots.txt内のCrawl-Delayという項目に、望ましいクロール間隔が記載されていることもあります。

4. 原則的に、取得したデータは、Webサイトの所有会社（または所有者)の著作物です。Webスクレイピングで取得したデータは、著作権法に違反しない範囲内で利用しなくてはなりません。