[37選]機械学習ライブラリやフレームワークは? 国内AI活用サービスのアーキテクチャを大調査!
Webのアーキテクチャ大調査の第二弾は「AI活用サービス」編。プログラミング言語や機械学習のライブラリをはじめ、フレームワークやツールの選定・設計もサービスによって異なります。ぜひ参考にしてください。
2017年4月に掲載したアーキテクチャ大調査の第二弾! 今回は、人工知能(機械学習、深層学習、画像処理など)を活用したWebサービス・アプリを提供しているベンチャーを中心に、36のサービスで使用されているプログラム言語やフレームワーク、その他さまざまな開発ツールなどをヒアリングのうえまとめました。選定理由を記述いただいた12のサービスでは、それもあわせて紹介しています。
前回との違いは、当然ですがTensorFlowやKerasといった機械学習のライブラリが挙げられていること。また、技術領域もHR、教育、医療、不動産など幅広い応用分野にわたっており、さまざまな面で参考になるでしょう。
- 画像解析(写真・イラスト):#CBK scnnr、アイビスペイント、ゲリラ雷雨スカウター(AR)
- 情報:Robot Translator、FASTALERT、SuperFace、SilentLog Analytics
- 医療・教育・農業:メディカル革命、Qubena、Farmnote color
- チャットボット:ChatBook、Rebot、QA Engine、OK SKY、My-ope office、CotoGoto、Airi
- 営業支援:ノマドクラウド、sansan、Eight
- 不動産・投資:ぶっかくん、Gate.、Renosy(投資版)、HowMa、THEO[テオ]、MYDC
- マーケティング:AI Messenger、ZenClerk、MAJIN
- HR(Human Resources):mitsucari適性検査、GLIT、scouty、No Re:suke(ノリスケ)
- マッチング:yenta、Serendipity
- Web解析:SiTest、にてるのあつめ ウェブ
(※本記事は、2017年10月のメール取材をもとに作成しています。回答なし、または非公開の項目は掲載していません)
画像解析(写真・イラスト)
#CBK scnnr

#CBK scnnr(カブキスキャナー) - ファッションスナップを解析する人工知能(scnnr.cubki.jp)
プログラミング言語 | Python 3.6.3, Golang 1.9.1 |
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ライブラリ | TensorFlow 1.3.0, Sonnet 1.13 |
インフラ | AWS(ECS, EC2, S3, ElastiCache, ELB, API Gateway, SQS, Kinesisなど), 社内サーバ |
Webサーバ | なし(静的ページはS3から直接配信) |
APサーバ | Golang(net/http, graceful, go-swagger) |
サーバOS | Linux(Ubuntu 16.04) |
DB | S3, Redis 3.2 |
CI/CDツール | CircleCI |
各種ツール | Docker |
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