ソニーの最先端R＆D、そのウラ側に迫る！ 若きエンジニアが生み出す機械学習フレームワークの価値

いま、機械学習がすさまじいスピードで浸透しつつあります。
Chainer、Keras、TensorFlowといった、機械学習のためのフレームワークが続々とリリースされ活用されていることも、もちろん無関係ではありません。

そして、2017年6月、ソニーからオープンソースソフトウェア（OSS）として機械学習フレームワーク「Neural Network Libraries」が公開されました。動的グラフ機能というディープラーニングの最新トレンドを取り入れながら、電子機器などに組み込む使い方にも対応しやすい作りがこのフレームワークの特徴です。

ソニー社内はもちろん、関連企業でも活用されるなど、大きな存在感を発揮しつつあるこのフレームワークの開発には、2人の若手エンジニアの活躍がありました。ソニー社内で「機械学習道場」とも呼ばれるR&Dプラットフォーム、システム研究開発本部の成平拓也（なりひら・たくや）さん、吉山和樹（よしやま・かずき）さんにお話しを聞きました。

• 既存の課題を解決するために、フルスクラッチ開発に挑む
• OSSにしたことで、社内での認知が高まる効果も
• ディープラーニングというブレイクスルーで流れが変わった
• コードを書かずに機械学習を使うニーズに対応してGUIツールを提供
• 大企業ならではの知恵もフル活用
• 連載バックナンバー

既存の課題を解決するために、フルスクラッチ開発に挑む